为了支持多种搜索策略和排序算法，文档搜索引擎可以采取以下几种方法：
多种搜索策略：文档搜索引擎可以提供基于关键词匹配的搜索、基于相似度匹配的搜索、基于内容分类的搜索等多种搜索策略。通过用户选择不同的搜索策略，可以更好地满足用户的需求。
排序算法：文档搜索引擎可以使用不同的排序算法对搜索结果进行排序，如基于相关性的排序、基于时间的排序、基于热度的排序等。通过选择不同的排序算法，可以让用户更快地找到他们需要的信息。
用户个性化设置：文档搜索引擎可以允许用户根据自己的偏好设置搜索策略和排序算法。例如，用户可以设定搜索结果按照时间倒序排列，或者按照相关性排序。
实时反馈：文档搜索引擎可以通过用户行为数据实时反馈搜索结果的质量，根据用户的点击、浏览行为优化搜索策略和排序算法，提高搜索结果的准确性和用户满意度。
A/B测试：文档搜索引擎可以通过A/B测试来验证不同的搜索策略和排序算法的效果，选择最适合用户的策略和算法进行部署。
举例说明，比如一个电商网站的搜索引擎可以同时支持基于关键词匹配和基于用户浏览历史的个性化推荐，用户可以根据自己的需求选择不同的搜索策略，同时搜索结果也会根据用户的偏好进行排序，提高用户体验。