对应学生书P335
一、选择题
1.已知随机变量ξ的分布列为
ξ | 1 | 2 | 3 |
P | 0.5 | x | y |
若Eξ= | ,则Dξ 等于() | ,所以2x+3y= | ,解得x=,y=. | ||||
A. | B. | C. | D. | ||||
解析:由分布列的性质得x+y=0.5,又Eξ= | |||||||
所以Dξ= | 2× + | 2× + | 2× = | . | |||
答案:B
2.已知随机变量ξ服从二项分布,即ξ~B(n,p),且Eξ=7,Dξ=6,则p等于()
A. | B. | C. | D. |
解析:根据服从二项分布的随机变量期望和方差的计算公式,可得np=7,np(1-p)=
6,解之得p=,故选A.
答案:A
3.若X是离散型随机变量,P(X=x1)=,P(X=x2)=,且x1<x2,又已知EX=,DX
=,则x1+x2的值为()
A. | B. | C.3 | D. |
解析:分析已知条件,利用离散型随机变量的均值和方差的计算公式得:
解得 或
又∵x1<x2,∴ ∴x1+x2=3.
答案:C
4.设15000件产品中有1000件废品,从中抽取150件进行检查,查得废品的均值为()
A.20B.10C.5D.15
解析:抽一件产品为废品的概率为 = ,抽取150件,即进行150次试验,因为
产品数目较大,故可看成是重复试验,故查得废品数ξ~B(150, ),所以Eξ=150×
=10.
答案:B
5.一个篮球运动员投篮一次得3分的概率为a,得2分的概率为b,不得分的概率为
c(a、b、c∈(0,1)),已知他投篮一次得分的均值为2,则+
A. | B. | C. | D. |
解析:由已知,得3a+2b+0×c=2,即3a+2b=2,其中0<a<,0<b<1.
的最小值为()
又+ | = | = | ( + | )=3++ | + | ≥ | +2 | = | , | |
当且仅当 | ,即a=2b 时取“等号”,+ | 的最小值为 | . | |||||||
答案:D
6.(2010·课标全国卷)某种种子每粒发芽的概率都为0.9,现播种了1 000 粒,对于没有发芽的种子,每粒需再补种2 粒,补种的种子数记为ξ,则ξ 的数学期望为()
A.100 B.200 C.300 D.400
解析:种子发芽率为0.9,不发芽率为0.1,每粒种子发芽与否相互,故设没有发芽
的种子数为ξ,则ξ~B(1 000,0.1),Eξ=1 000×0.1=100,故需补种的期望为2·Eξ=200.
答案:B
二、填空题
7.(2009·广东)已知离散型随机变量X 的分布列如下表,若EX=0,DX=1,则a=__________,b=__________.
解析:由题意知 解得
答案:
8.(2011·绥化模拟)有一批产品,其中有12件正品和4件次品,从中任取3件,若ξ表示取到次品的个数,则Eξ=__________.
解析:ξ的取值为0,1,2,3,则[
P(ξ=0)= | = | ;P(ξ=1)= | = | ; | ||
P(ξ=2)= | = | ;P(ξ=3)= | = | . | ||
∴Eξ=0× | +1× | +2× | +3× | =. | ||
答案:
9.利用下列盈利表中的数据进行决策,应选择的方案是____. 方案
自然状况 | 盈利 | A1 | A2 | A3 | A4 |
概率
S1 | 0.25 | 50 | 70 | -20 | 98 |
0.30 | 65 | 26 | 52 | 82 | |
S2 | |||||
S3 | 0.45 | 26 | 16 | 78 | -10 |
解析:利用方案A1、A2、A3、A4盈利的期望分别是:50×0.25+65×0.30+26×0.45=43.7;
70×0.25+26×0.30+16×0.45=32.5;
-20×0.25+52×0.30+78×0.45=45.7;
98×0.25+82×0.30-10×0.45=44.6.
答案:A3
三、解答题
(2010·北京)某同学参加3门课程的考试.假设该同学第一门课程取得优秀成绩的概10.
率为,第二、第三门课程取得优秀成绩的概率分别为p、q(p>q),且不同课程是否取得优
秀成绩相互.记ξ为该生取得优秀成绩的课程数,其分布列为
ξ | 0 | 1 | 2 | 3 |
P | | a | b | [ |
(1)求该生至少有1门课程取得优秀成绩的概率;
(2)求p、q的值;
(3)求数学期望Eξ.
解析:事件Ai表示“该生第i门课程取得优秀成绩”,i=1,2,3.由题意,知P(A1)=,P(A2)
=p,P(A3)=q.
(1)由于事件“该生至少有1门课程取得优秀成绩”与事件“ξ=0”是对立的,所以该
生至少有1门课程取得优秀成绩的概率是
1-P(ξ=0)=1- | = | . |
(2)由题意,知
P(ξ=0)=P()=(1-p)(1-q)= ,
P(ξ=3)=P(A1A2A3)=pq=.
整理,得pq= ,p+q=1.
由p>q,可得p=,q=.
(3)由题意,知
a=P(ξ=1)=P(A1 )+P(A2 )+P( A3)
=(1-p)(1-q)+p(1-q)+(1-p)q= ,
b=P(ξ=2)=1-P(ξ=0)-P(ξ=1)-P(ξ=3)=.
于是Eξ=0×P(ξ=0)+1×P(ξ=1)+2×P(ξ=2)+3×P(ξ=3)=.
11.(2010·浙江)如图,一个小球从M处投入,通过管道自上而下落到A或B或C.已知
小球从每个叉口落入左右两个管道的可能性是相等的.某商家按上述投球方式进行促销活
动,若投入的小球落到A、B、C,则分别设为一、二、三等奖.
(1)已知获得一、二、三等奖的折扣率分别为50%、70%、90%.记随机变量ξ为获得k(k=一、
二、三)等奖的折扣率,求随机变量ξ的分布列及期望Eξ;
(2)若有3人次(投入1球为1人次)参加促销活动,记随机变量η为获得一等奖或二等奖的人次,求P(η=2).
解析:(1)由题意,得ξ的分布列为:
ξ | 50% | 70% | 90% |
P | | | |
则Eξ= | ×50%+×70%+ | ×90%=. | += | . | ||
(2)由(1)可知,获得一等奖或二等奖的概率为 | ||||||
由题意,得η~B | . | |||||
则P(η=2)=C33 | 2 | = | . | |||
12.(2010·山东)某校举行知识竞赛,第一轮选拔共设有A、B、C、D四个问题,规则如下:
①每位参加者计分器的初始分均为10分,答对问题A、B、C、D分别加1分、2分、3分、6分,答错任一题减2分.
②每回答一题,计分器显示累计分数,当累计分数小于8分时,答题结束,淘汰出局;当累计分数大于或等于14分时,答题结束,进入下一轮;当答完四题,累计分数仍不足14分时,答题结束,淘汰出局.
③每位参加者按问题A、B、C、D顺序作答,直至答题结束.
假设甲同学对问题A、B、C、D回答正确的概率依次为、、、,且各题回答正确与否
相互之间没有影响.
(1)求甲同学能进入下一轮的概率;
(2)用ξ表示甲同学本轮答题结束时答题的个数,求ξ的分布列和数学期望Eξ.
解析:设A、B、C、D分别表示甲同学正确回答第一、二、三、四个问题,、、、
分别表示甲同学第一、二、三、四个问题回答错误,它们是对立事件,由题意,得
P(A)=,P(B)=,P(C)=,P(D)=.
于是P()=,P()=,P()=,P()=.
(1)记“甲同学能进入下一轮”为事件Q,
则Q=ABC+ACD+ABD+BCD+BD.
∵每题结果相互,
∴P(Q)=P(ABC+ACD+ABD+BCD+BD)=P(A)P(B)P(C)+P(A)P()P(C)P(D)
+P(A)P(B)P()P(D)+P()P(B)P(C)P(D)+P()P(B)P()P(D)=××+×× ×+×
××+×× ×+×× ×=.
(2)由题意知,随机变量ξ的可能取值为2、3、4,
则P(ξ=2)=P( )=×=,
P(ξ=3)=P(ABC+A)=××+××=,
P(ξ=4)=1-P(ξ=2)-P(ξ=3)=1--=.
因此ξ的分布列为:
ξ | 2 | 3 | 4 |
P(ξ) | | | |
故Eξ=2× +3× +4× = | . |
自助餐·选做题
1.(2010·全国Ⅰ)投到某杂志的稿件,先由两位初审专家进行评审.若能通过两位初审专家的评审,则予以录用;若两位初审专家都未予通过,则不予录用;若恰能通过一位初审专家的评审,则再由第三位专家进行复审,若能通过复审专家的评审,则予以录用,否则不予录用.设稿件能通过各初审专家评审的概率均为0.5,复审的稿件能通过评审的概率为0.3.各专家评审.
(1)求投到该杂志的1篇稿件被录用的概率;
(2)记X表示投到该杂志的4篇稿件中被录用的篇数,求X的分布列及期望.
解析:(1)记A表示事件:稿件能通过两位初审专家的评审;B表示事件:稿件恰能通过一位初审专家的评审;
C表示事件:稿件能通过复审专家的评审;
D表示事件:稿件被录用.
则D=A+B·C.
P(A)=0.5×0.5=0.25,P(B)=C21×0.5×0.5=0.5,P(C)=0.3,P(D)=P(A+B·C)=P(A)+P(B·C)=P(A)+P(B)P(C)=0.25+0.5×0.3=0.40.
(2)χ~B(4,0.4),χ的可能值为0,1,2,3,4,且
P(χ=0)=(1-0.4)4=0.1296,
P(χ=1)=C41×0.4×(1-0.4)3=0.3456,
P(χ=2)=C42×0.42×(1-0.4)2-0.3456,
P(χ=3)=C43×0.43×(1-0.4)=0.1536,
P(χ=4)=0.44=0.0256.
故其分布列为:
χ | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
P | 0.129 6 | 0.345 6 | 0.345 6 | 0.153 6 | 0.025 6 |
期望Eχ=4×0.4=1.6.
2.如图,由M到N的电路中有四个元件,分别标为T1、T2、T3、T4,电流能通过T1、T2、T3的概率都是p,电流能通过T4的概率是0.9,电流能否通过各元件相互.已知T1、T2、T3中至少有一个能通过电流的概率为0.999.
(1)求p;
(2)求电流能在M与N之间通过的概率;
(3)ξ表示T1、T2、T3、T4中能通过电流的元件个数,求ξ的期望.解析:记Ai表示事件:电流能通过Ti,i=1,2,3,4.
A表示事件:T1、T2、T3中至少有一个能通过电流.
B表示事件:电流能在M与N之间通过.
· ,A1、A2、A3相互.(1)= ·
故P()=P( · · )=P( )P( )P()=(1-p)3,又P()=1-P(A)=1-0.999=0.001,
故(1-p3)=0.001,得p=0.9.
(2)B=A4+ | ·A1·A3+ | · | ·A2·A3, | ||||
P(B)=P(A4+ | ·A1·A3+ | · | ·A2·A3) | ||||
=P(A4)+P( | ·A1·A3)+P( | · | ·A2·A3) | ||||
=P(A4)+P( | )P(A1)P(A3)+P( | )P( | )P(A2)P(A3) | ||||
=0.9+0.1×0.9×0.9+0.1×0.1×0.9×0.9
=0.91.
(3)由于电流能通过各元件的概率都是0.9,且电流能否通过各元件相互,从而ξ~B(4,0.9),Eξ=4×0.9=3.6.