生望亟随医堂盘查垫！！生！旦差箜鲞筮！翅￡』堕！丛鲤：丛璺】！垫！！：！些堂：堕堡§·４４３·．论著．上海市空气质量健康指数的构建及其应用陈仁杰陈秉衡阚海东【摘要】目的构建上海市空气质量健康指数（Ｓｈａｎｇｈａｉａｉｒｑｕａｌｉｔｙｈｅａｌｔｈｉｎｄｅｘ，ＳＡＱＨＩ），对上海市空气质量进行分级。方法２００１—２００８年上海市中心城区Ｓ０２、Ｎ０２、可吸入颗粒物（ＰＭ，。）的日均浓度数据来自上海市环境监测中心．同时期上海市日均温度和日均相对湿度资料来自上海市气象局；上海市中心城区户籍居民人口非意外死亡数据来自上海市ＣＤＣ。对上海市中心城区空气污染与人群非意外死亡的关系进行时间序列分析，构建ＳＡＱＨＩ并对上海市空气质量进行分级。结果２００ｌ—２００８年，上海市中心城区居民日均非意外死亡１２２例，ＰＭｍＳ０２、Ｎ０２的日均浓度分别为（９７．３±５９．５）、（５０．１±２７．８）和（６４．７±２３．９）ｐ。ｇ／ｍ３，日均温度为（１７．７±８．８）℃，日均相对湿度为（７１．４±１１．８）％。经时间序列分析，构建得到ＳＡＱＨＩ公式为：ＳＡＱＨＩ＝１０／１７×［ｅｘｐ（０．０００１５３×ＰＭ．。）一１＋ｅｘｐ（０．０００６６２×Ｎ０２）一１］×１００。依据ＳＡＱＨＩ，将上海市空气质量分级为：低健康风险（ＳＡＱＨＩ：０—３）、中健康风险（ＳＡＱＨＩ：４－６）、高健康风险（ＳＡＱＨＩ：７—１０）和极高健康风险（ＳＡＱＨＩ：＞１０）。结论ＳＡＱＨＩ可用于对上海市空气质量进行分级，能较好地反映上海市空气质量对居民健康的影响。【关键词】空气污染；模型，统计学；时间序列分析；空气质量分级’ｎ幢ｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔａｎｄａｐｐＨｃａｔｉｏｎｏｆＳｈａｎｇｈａｉａｉｒｑｕａｌｉｔｙｈｅａｌｔｈｉｎｄｅｘｈｅｎｇ．删ｌｔａｉ—ｄａｎｇ．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＣｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇＨｅａｌｔｈ，ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙＲｅｎ－ｊ拓．ＣＨＥＮＢｉ嘴一ｏｆＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈＳａｆｅｔｙ，ＭｉｎｉｓｔｒｙＣＨＥＮｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ．ＳｃｈｏｏｌｏｆＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈ．ＦｕｄａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００３２，Ｃｈｉｎａａｕｔｈｏｒ：尼州Ｈａｔ－ｄＤ，ｌｇ，Ｅｍａ／／：胁池噼∽＠矿ｍ正００／７／，Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ１．｝ｌｉｓｗｏｒｋａｉｍｅｄｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔ【Ａｂｓｔｒａｃｔ】ａｎｄｔＯＳｈａｎｇｈａｉａｉｒｑｕａｌｉｔｙｈｅａｌｔｈｉｎｄｅｘ（ＳＡＱＨＩ）ａｉｒⅫａｂｔｙｉｎｓｈ＝ｓｌｌａｉ．ＭｅｔｈｏｄｓＤａｉｌｙａｖｅｒａｇｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｏｆｐａｒｔｉｃｕｌａｔｅｍａｔｔｅｒｗｉｔｈａｎｄＮ０２ｆｒｏｍ２００１ｔｏ２００８ｉｎｔｈｅｃｅｎｔｒａｌｕｒｂａｎａｅｒｏｄｙｎａｍｉｃｄｉａｍｅｔｅｒｌｅｓＳｔｈａｎ１０ｍｉｃｒｏｍｅｔｅｒ（ＰＭｌｏ），Ｓ０２ｇｒａｄｅｔｈｅｏｆｓｈａｎｇｈａｉｗｅｒｅｃｏｌｌｅｃｔｅｄｆｒｏｍＳｈａｎｇｈａｉａｎｄｒｅｌａｔｉｖｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＣｅｎｔｅｒ．ＣｏｎｔｅｍｐｏｒａｎｅｏｕｓｄａｔａｏｆｗｅｒｅｄａｉｌｙａｖｅｒａｇｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｈｕｍｉｄｉｔｙｏｂｔａｉｎｅｄｆｒｏｍＳｈａｎｇｈａｉＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌＢｕｒ∞ｕ．ＣｏｎｔｅｍｐｏｒａｎｅｏｕｓＳｈａｎｇｈａｉｗｅｒｅｄａｉｌｙｎｏｎ—ａｃｃｉｄｅｎｔａｌｍｏｒｔａｌｉｔｙｏｆｒｅｇｉｓｔｅｒｅｄｒｅｓｉｄｅｎｔｓｉｎｃｅｎｔｒａｌｕｒｂａｎｏｆｔｏｏｂｔａｉｎｅｄｆｒｏｍＳｈａｎｇｈａｉＭｕｎｉｃｉｐａｌＣＤＣ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｉｍｅ－ｓｅｒｉｅｓｔｏａｎａｌｙｓｉｓ懈ｅｏｎｄｕｃｔｅｄＳｈａｎｇｈａｉ．Ｒｅｓｕｌｔｓｅｓｔｉｍａｔｅｔｈｅａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎａｉｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎａｎｄｄａｉｌｙｎｏｎ—ａｃｃｉｄｅｎｔａｌｍｏｒｔａｌｉｔｙｉｎｔｈｅｃｅｎｔｒａｌｕｒｂａｎａ陀鹅ｏｆＳｈａｎｇｈａｉ．ＳＡＱＨＩａｖｅｒａｇｅ．ｔｌｌｅｖｅ２００８．ＴｈｅＷａｓｔｈｅｎｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄａｎｄａｐｐｌｉｅｄｇｒａｄｅｔｈｅａｉｒｑｕａｌｉｔｙｉｎＯｎｔｏｗｅｒｅ１２２Ｉｌｏｎ—ａｃｃｉｄｅｎｔａｌｄａｉｌｙｄｅａｔｈｓｉｎｔｈｅｃｅｎｔｒａｌｕｒｂａｎａｒｅａｓｏｆＳｈａｎｇｈａｉｆｒｏｍ２００ｌｐｅｒｉｏｄｃｏｎｔｅｍｐｏｒａｎｅｏｕｓｄａｉｌｙａｖｅｒａｇｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｏｆＰＭ…ＳＯ，ａｎｄＮ０２ｆｏｒｔｈｅｗｅｒｅＷａｇ（９７．３４－５９．５），（５０．１±２７．８）ａｎｄ（６４．７±２３．９）∥ｍ’，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｄａｉｌｙａｖｅｒａｇｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ（１７．７±８．８）℃，ａｎｄｄａｉｌｙａｖｅｒａｇｅｒｅｌａｔｉｖｅｈｕｍｉｄｉｔｙＷａＳ（７１．４±１１．８）％．Ｂａｓｅｄｒｅｓｕｈｓｏｆｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓａｎａｌｙｓｉｓ．ｆｏｒｍｕｌａｆｏｒＳＡＱＨＩＷａｇＳＡＱＨＩ＝１０／１７×（ｅｘｐ（Ｏ．０００１５３ｘＰＭｌｏ）一１＋ｅｘｐ（Ｏ．０１３０６６２×Ｎ０２）一１）×１００．ＡｉｒｑｕａｌｉｔｙｉｎＳｈａｎｇｈａｉＷａｇｇｒａｄｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏＳＡＱＨｌｖａｌｕｅｓｌｏｗｈｅａｌｔｈｒｉｓｋ（ＳＡＱＨＩ：０—３）．ｍｏｄｅｒａｔｅｈｅａｌｔｈｒｉｓｋ（ＳＡＱＨＩ：４—６），ｈｉｇＩｌｈｅ＇，ｄｔｈｒｉｓｋ（ＳＡＱＨＩ：７—１０）ａｎｄｖｅｒｙｈｉｇｈｈｅａｌｔｈｒｉｓｋ（ＳＡＱＨＩ：＞１０）．ＣｏｎｃｌｕｓｉｏｎＳＡＱＨＩｃｏｕｌｄｂｅａｐｐｌｉｅｄｉｎｇｒａｄｉｎｇａｉｒｑｕａｌｉｔｙｉｎＳｈ“ｇｈａｉ，ａｎｄｒｅｆｌｅｃｔｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｔｈｅｏｖｅｒａｌｌａｉｒｑｕａｌｉｔｙｈｅａｌｔｈ．【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】ｑｕａｌｉｔｙＡｉｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎ；Ｍｏｄｅｌｓ，ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ；Ｔｉｍｅ－ｓｅｒｉｅｓａｎａｌｙｓｉｓ；ＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆａｉｒＤ０１：１０．３７６０／ｅｍａ．ｊ．ｉｓｓｎ．０２５３－９６２４．２０１２．０５．０１４基金项目：国家９７３计划（２０１ｌＣＢ５０３８０２）；国家环保公益项目（２０１２０９００８）；教育部新世纪人才计划（ＮＣＥＴ－０９－０３１４）作者单位：２０００３２上海，复旦大学公共卫生学院环境卫生教研室，公共卫生安全教育部重点实验室空气污染是全世界面临的主要环境问题和公共卫生问题之一。ＷＨＯ估计全球每年有超过两百万例的过早死亡归因于空气污染，其中发展中国家占５０％以上［１１，２００３年空气污染造成的健康经济损失通信作者：阚海东，Ｅｍｉｌ：ｈａｉｄｏｎｇｋａｎ＠ｇｍｉＬｅｏｍ万方数据主堡亟堕匿兰盈查生§旦箜堑鲞箜ｉ塑￡ｉｉ！』坠！丛鲤：丛１２，Ｙ！！堂：！垒！高达５１９９亿元…。为使上海市空气质量分级能更好地反映空气质量与居民健康的关系，笔者参考加拿大ＡＱＨＩ的构建方法‘３Ｉ，构建了上海空气质量健康指数（ＳｈａｎｇｈａｉＡｉｒＱｕａｌｉｔｙＨｅａｌｔｈＩｎｄｅｘ，ＳＡＱＨＩ），对上海市空气质量进行分级，现将结果报道如下。资料与方法一、资料２００ｌ—２００８年上海市中心城区Ｓ０：、Ｎ０：、可吸人颗粒物（ｐａｒｔｉｃｕｌａｔｅｍａｔｔｅｒｗｉｔｈａｅｒｏｄｙｎａｍｉｃｄｉａｍｅｔｅｒｌｅｓｓｔｈａｎ１０ｍｉｃｒｏｍｅｔｅｒ，ＰＭ】ｏ）的日均浓度数据来自上海市环境监测中心；同时期日均温度和日均相对湿度资料来自上海市气象局；上海市中心城区户籍居民人口数据来自上海市民政部门，非意外死亡数据来自上海市ＣＤＣ。二、方法１．时间序列分析：核心统计模型为基于对数线性模型的半参数广义相加模型，以半泊松回归模型控制数据的过离散问题。４１，公式为：ｌｏｓｅ（Ｋ）＝届Ｚｆ＋ｓ（ｔｉｍｅ，力勺＋ＤＯＷ＋ｓ（ｔｅｍｐ，６）＋ｓ（ｒｈ，３）其中，Ｅ（Ｅ）为第ｔ日居民死亡数的期望值，ＪＢ为污染物的单位增量所导致的超额死亡率，ｚ，为第ｔ日当天空气污染物浓度值（斗ｇ／ｍ３）；ｓ（ｔｉｍｅ，ａｆ）为时间的自然立方样条平滑函数，够为自由度，设为８；ＤＯＷ为“星期几”的指示变量；ｓ（１ｅｍｐ，６）为温度的自然立方样条平滑函数，其自由度为６；ｓ（ｒｈ，３）为相对湿度的自然立方样条平滑函数，其自由度为３［５Ｊ。分别拟合单污染物模型和双污染物模型，并分析污染物滞后１—３ｄ对健康影响的滞后效应。运用Ｒ２．１３．１软件中的ｍｇｃｖ软件包进行统计学分析。２．构建ＳＡＱＨＩ：（１）以零浓度为基线，以时间序列分析中获得的Ｊ日值计算２００１－－２００８年各污染物所致非意外超额死亡率的比例，公式为ＥＲ。＝１００×［ｅｘｐ（＃×Ｐ。）一１］。其中，朋。为污染物ｉ在第ｔ天导致的超额死亡率，‰为第ｉ个污染物在第ｆ天的平均浓度。（２）将各污染物所导致的超额死亡率ＥＲ。相加，得到空气质量相关的非意外超额死亡率ＥＲ，。将朋。乘以１０后再除以研究期间数值最大的职。，即可得到范围为０到１０的ＥＲ。，即ＳＡＱＨＩ”ｊ。为方便信息交流与发布，ＳＡＱＨＩ均四舍五人为整数值。（３）以ＳＡＱＨＩ数值替换公式中的ｚ。作为线性变量纳入时间序列模型，检验ＳＡＱＨＩ预测上海市中心城区居民死亡水平的效能。研究期间ＳＡＱＨＩ的自由度设置为３，分析ＳＡＱＨＩ与非意外死亡率的暴露反万方数据应关系。分别拟合ＳＡＱＨＩ与非意外死亡率的线性模型和非线性模型，计算两模型的赤池信息量准则（ａｋａｉｋｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｒｉｔｅｒｉｏｎ，ＡＩＣ）值，判断该暴露反应关系形状是否为线性峥ｏ。（４）查阅流行病学研究文献和国内外ＡＱＩ、ＡＰＩ、ＡＱＨＩ的分级健康信息，计算、分析２００１－－２００８年上海市ＳＡＱＨＩ的频数分布，结合专家咨询意见，编制ＳＡＱＨＩ的分级标准及相应的健康指南。结果一、时间序列分析２００１－－２００８年上海市中心城区居民日死亡例数、污染物浓度和气象资料见表ｌ。上海市中心城区居民日均非意外死亡１２２例，ＰＭ…ＳＯ：、ＮＯ：的Ｅｔ均浓度分别为（９７．３±５９．５）、（５０．１±２７．８）和（６４．７±２３．９）¨ｇ／ｍ’，日均温度为（１７．７４－８．８）℃，日均相对湿度为（７１．４±１１．８）％。Ｓｐｅａｒｍａｎ相关分析显示，ＰＭ叭ＳＯ：、ＮＯ：与非意外死亡之间均存在相关关系，ｒ值分别为０．１９、０．２８、０．３２，Ｐ值均＜０．０１。３种污染物的浓度存在相关关系，其中ＰＭ。。与ｓ０２的ｒ值为ｏ．６８（Ｐ＜０．０１）；ＰＭｌｏ与Ｎ０２的ｒ值为０．７５（Ｐ＜０．０１）；Ｓ０２与Ｎ０２的ｒ为０．６６（Ｐ＜０．０１）。在单污染物模型中，ＰＭｍＳ０２、ＮＯ：浓度每升高１ｖ．ｇ／ｍ３，上海市中心城区居民非意外死亡率分别上升０．０２％（９５％Ｃ／：０．０１％一０．０２％），０．０４％（９５％Ｃ／：０．０２％一０．０６％）和０．０７％（９５％Ｃ／：０．０５％一０．０９％）。在双污染物模型中，分别控制ＳＯ：和ＰＭ。。的效应后，Ｎ０２的效应有增强趋势；控制ＳＯ：的效应后，ＰＭ。。的效应几乎不受影响，但在控制ＮＯ：的作用后ＰＭ。。效应无统计学意义；ＳＹ别控制ＰＭ。。和Ｎ０２的作用后，ｓ０：的效应无统计学意义（表２）。与滞后１～３ｄ相比，ＰＭ，。和ＮＯ：的当天浓度引起的非意外超额死亡率最大，ｓ０：当天浓度在滞后ｌｄ时引起的非意外超额死亡率最大（图１）。表ｌ时间序列分析中各变量的数据分布情况注：ＰＭｌ０．可吸人性颗粒物，％、Ｐ∞和Ｐ＂分别为第２５、第５０和第７５百分位数主堡亟瞳医堂苤盍垫１２生§旦筮堑鲞星！塑！！堕！堕！丛鲴：丛业垫！！：！吐堑。塑生！·４４５·表２不同污染物对居民健康影响的时同序列分析结果注：表中为ＰＭｌ０、Ｓ０２、Ｎ０２浓度每升高１ｖ，，／ｍ３的非意外超额死亡率及其９５％ＣＩ值０．１００．∞窑ｏ．∞＊荽０．０４簧㈣０．∞吨０２莎＿Ｌ—Ｊ＿—Ｌ—Ｌ———Ｊ＿—Ｌ—Ｌ—Ｌ———＿Ｌ—．Ｌ—“０Ｉ２３０ｌ２３０ｌ２３巩。ｓ０２鸭黑色圆点为在不同滞后时间（０—３ｄ）相应污染物浓度每升高１“∥ｍ３所引起的非意外超额死亡率，上下方短线为其９５％可信限，ＰＭ…可吸入颗粒物，横坐标刻度值０－３为滞后时间（分别为当天、滞后ｌ一３ｄ）图１不同空气污染物对居民健康影响的滞后效应二、构建的ＳＡＱＨＩ由于ＰＭ．。、ＮＯ：在双污染物模型分析中效应最稳健，笔者以其作为空气质量的指示污染物，ＳＡＱＨＩ计算公式为：ＳＡＱＨＩ＝１０／１７×［ｅｘｐ（０．０００１５３×ＰＭｌｏ）一１＋ｅｘｐ（０．０００６６２×Ｎ０２）一１］×１００式中，１０为ＳＡＱＨＩ的归一化尺度；１７为研究期间数值最大的超额危险度（职，）；０．０００１５３和０．０００６６２分别为ＰＭ。。和Ｎ０：在单污染物模型中估计的效应系数。再次拟合时间序列模型发现，ＳＡＱＨＩ每升高～个单位，当天非意外死亡率升高１．０３％（９５％Ｃ／：０．７０％一１，３７％）。三、ＳＡＱＨｌ分级ＳＡＱＨＩ与上海市中心城区居民非意外死亡率的暴露反应关系曲线呈线性无阙值型（图２）。线性模型和非线性模型的ＡＩＣ值分别为２３３４４．０和万方数据２３３４６．３，差别为０．０１％，即该暴露反应关系曲线为线性。依据ＳＡＱＨＩ，将上海市空气质量分级为：低健康风险（ＳＡＱＦＩＩ：Ｏ～３）、中健康风险（ＳＡＱＨＩ：４—６）、高健康风险（ＳＡＱＨＩ：７—１０）和极高健康风险（ＳＡＱＨＩ＞１０）。各级健康信息以不同颜色进行预警，其相应健康指南见表３。１６善簧粪１０奢耄Ｕ蒌５釜＂皿ｒｗＯＯ１２３４５６７８９１０上海市空气质量指教图中实线为上海市空气质量健康指数（ＳＡＱＨ！）与非意外超额死亡率的暴露反应曲线，虚线为其９５％可信限圈２上海市空气质量健康指数（ＳＡＱＨＩ）与非意外超额死亡率的暴露反应关系表３ＳＡＱＨＩ的分级健康指南讨论我国现行的空气质量日报体系是以前一天中午１２点至当天中午１２点的浓度均值作为当天的污染水平，因此相当于滞后半天。敏感性分析发现，与滞后ｌ～３ｄ相比，当天的污染水平导致的死亡效应通常最大。时间序列分析显示．在单污染物模型中，ＰＭ。．，、０，等），并结合更全面的健康效应数据（如医院门诊、急诊、住院资料等），对ＳＡＱＨＩ进行修订。需注意的是，时间序列分析属生态学研究，生态学谬误、暴露测量误差及各污染物间存在较强的相关关ＰＭ．。、Ｓ０２、ＮＯ：均可对当天居民非意外总死亡率造成影响，但在双污染物模型中，ＮＯ：和ＰＭ，。的健康效应最稳健。笔者以ＮＯ：和ＰＭ。。作为空气质量的指示污染物，以单污染物模型计算的超额死亡数为基础，构建ＳＡＱＨＩ。实际运用时，将ＰＭｌｏ和Ｎ０２的当天平均浓度代人公式即可得到当天的ＳＡＱＨＩ。系等使得对模型的分析结果应慎重解释ｍ］。参考文献［１］ＷｏｒｌｄＨｅａｌｔｈＯｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ．ＷＨＯ笔者所构建的ＳＡＱＨＩ与我国现行的ＡＰＩ比较如下：（Ｉ）ＳＡＱＨＩ以ＰＭ．。、ＮＯ：作为指示污染物，可更全面地反映空气质量及其对健康的影响。ＡＰＩ以ＰＭ。ＳＯ：和Ｎ０２３个污染物中最大的ＡＰＩ值反映当Ａｉｒｑｕａｌｉｔｙｄｉｏｘｉｄｅｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓａｎｄｆｏｒｐａｎｉｃｕｌａｔｅｍａｔｔｅｒ，ｎｉｔｒｏｇｅｎｓｕｌｆｕｒｄｉｏｘｉｄｅ．Ｇｅｎｅｖａ：ＷＨ０．２００６：８－１３．ｆ２１ＴｈｅＷｏｄｄＢａｎｋ．ＣｏｓｔｏｆｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎＣｈｉｎａ：ｅｃｏｎｏｍｉｃｅｓｔｉｍａｔｅｓｏｆｐｈｙｓｉｃａｌｄａｍａｇｅｓｅｃｏｎｏｍｉｃ．Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ．Ｄ．Ｃ．：ＴｈｅＷｏｒｌｄＢａｎｋ，２（）０７１９－３２．天的空气质量，难以全面反映空气质量对健康的影响。（２）ＳＡＱＨＩ表明空气质量与健康效应间存在线性无阈值关系。而ＡＰＩ是分段线性函数值，当低于某一限值时，即认为无健康危害。（３）ＳＡＱＨＩ采纳ｆ３１ＳｔｉｅｈＤＭ．ＢｕｍｅｔｔＲＴ，Ｓｍｉｔｈ．ＤｏｉｍｎＭ，ｅｔｉｎｄｅｘａｔ．Ａｎｗｍｕｈｉｐｏｌｌｕｔａｎｔ．ｎＯ．ｔｈｒｅｓｈｏｌｄａｉｒｑｕａｌｉｔｙｈｅａｌｔｈｓｈｏｒｔ．ｔｅｒｕｌａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ８ｏｂｓｅｒｒｅｄＷａｓｔｅＭａｎａｇｉｎｂａｓｅｄｄａｉｌｙｔｉｍｅ．ａｅｒｉｅｓａｎａｌｙｓｅｓ．ＪＡｉｒＡｓｓｏｃ．２００８．５８（３）：４３５＿４５０．［４］来桂香，江莉莉。陈围海，等．上海市大气气态污染物与居民每日死产关系的时间序列研究．环境与鳇康杂志，２００６．２３（５）：３９０－３９３．了上海当地的暴露反应关系曲线，更符合当地污染情况和人群健康特征。（４）ＳＡＱＨＩ能更好地反映当天空气质量的急性健康效应。ＳＡＱＨＩ基于时间序列分析，能反映空气污染水平短期波动对健康的影［５］ＤｏｍｉｎｉｅｉＦ，ＰｅｎｇＲＤ，ＢｅｌｌＭＬ，ｅｔａＬＦｉｎｅｐａｒｔｉｃｕｌａｔｅｓｉｒｒｅｓｐｉｒａｔｏｒｙｐｏｌｌｕｔｉｏｎａｎｄｈｏｓｐｉｔａｌａｄｍｉｓｓｉｏｎｆｏｒｃａｒｄｉｏｖａｓｃｕｌａｒａｎｄｄｉｓｅａｓｅｓ．ＪＡＭＡ．２００６。２９５（１０）：１１２７－１１３４．［６］ＳａｍｏｌｉＥ，ＡｎａｌｉｔｉｓＡ．ＴｏｕｌｏｕｍｉＧ，ｅｔａＬＥｓｔｉｍａｔｉｎｇｔｈｅｅｘｐｏｓｕｒｅ—响。而ＡＰｉ值所依赖的日均值标准限值，部分源于年均值和日均值统计学对应关系转换，年均值标准ｒｅｓｐｏｎｓｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓｂｅｔｗｅｅｎｐａｒｔｉｃｕｌａｔｅｍａｔｔｅｒａｎｄｍｏｒｔａｌｉｔｙｗｉｔｈｉｎｔｈｅＡＰＨＥＡｍｕｈｉｃｉｔｙ０ｒｏｊ，ｍＬＥｎｖｉｒａｎＨｅａｌｔｈＰｅｒｓｐｏｃｔ，２００５．１１３（１）：８８－９５．ｏｆ［７］ＧｏｌｄｍａｎＧＴ。ＭｕｌｈｏｌｌａｎｄＪＡ，ＲｕｓｓｅｌｌＡＧ，ｅｔｅｘｐｏｓｕｒｅａｔ．Ｉｍｐａｃｔ的制定则主要来源于美国长达十余年的队列研究结果…。ＳＡＱＨＩ的预期应用前景和健康收益主要包括：ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｉｎａｉｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎｅｐｉｄｅｍｉｏｌｏｇｙ：ｅｆｆｅｃｔ０ｆｔｙｐｅｉｎｌｉｍｅ－ｓｅｒｉｅｓｓｔｕｄｉｅｓ．ＥｎｖｉｒｏｎＨｅａｌｔｈ．２０１Ｉ．１０：６Ｉ．［８】ＶｅｄａｌＳ，Ｋａｕｆｍａｎ．ＩＤ．Ｗｈａｔ如∞ｍｕｌｔｉ·ｐｏｌｌｕｔａｎｔａｉｒｐｏｌｌｕｆｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈｍｅａｎ？ＡｍＪＲｅｓｐｉｒＣｆｉｔＣａｒｅＭｅｄ，２０１ｌ，１８３（１）：４石．（１）将每天官方发布的ＰＭｍＳＯ：和ＮＯ：浓度信息，自动转换成ＳＡＱＨＩ；（２）为构建各地的ＡＱＨＩ提供参考。今后可引入更多的空气污染检测指标（如（收稿日期：２０１２－０２—１３）（本文编辑：杨文杰吕相征）．网上资源导航．《药物安全性》简介《药物安全性》（ＤｒｕｇＳａｆｅｔｙ），创刊于１９９０年，月刊，影响因子是３．６０，由国际药物安全监督学会（ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＳｏｃｉｅｔｙｏｆ临床特征、预防和管理的专业权威综述，也发表某药物副作用和效能的数据，即药物益处．风险评估的深度综述。该刊被多个国际知名数据库收录．如：荷兰医学文摘（ＥＭＢＡＳＥ）、国际药学文摘数据库（ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＰｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌＰｈａｒｍａｃｏｖｉｇｉｌａｎｃｅ，ＩＳＯＰ）主办，并由ＡＤＩＳ出版社出ａｓｐｘ。版。网址：ｈｔｔｐ：／／ａｄｉｓｏｎｌｉｎｅ．ｅｏｍ／ｄｒｕｇｓａｆｅｔｙ／ｐａｇｅｓ／ｄｅｆａｕｌＬ该刊是一本国际性综述期刊，签署了国际医学期刊编辑委员会（ＩＣＭＪＥ）提出的生物医学期刊投稿统一要求（ＵＲＭＳＢＪ），是期刊伦理委员会（ＣＯＰＥ）的成员之一。该刊内容涉及药物安全监视、药物流行病学、利益一风险评估、风险管理和药物误服预防等多个学科，所设置栏目包括：论著、综述、系统综述、述评、社论、简报、评注、通信、实际应用等。该刊发表药物分类和特定药物副作用的流行病学、Ａ１）ｓｔｒａｃｔｓ）、美国生物学文摘（ＢＩＯＳＩＳＣｏｎｔｅｎｔｓ·ＣｌｉｎｉｃａｌＰｒｅｖｉｅｗｓ）、现刊目次一临床医学（ＣｕｒｒｅｎｔＭｅｄｉｃｉｎｅ）、科学引文索引（ＳＣＩ）、期刊引文报告科学版（ＪｏｕｒｎａｌＣｉｔａｔｉｏｎＲｅｐｏｒｔｓ／ＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）、生命科学数据库Ａｗａｒｅｎｅｓｓ（ＥｌｓｅｖｉｅｒＢＩＯＢＡＳＥ）、生命科学近期通报（ＣｕｒｒｅｎｔｉｎＢｉｏｌｏｇｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ）、ＭＥＤＬＩＮＥ等。（中国医科大学医学信，ｔ－学系黄亚明整理）万方数据上海市空气质量健康指数的构建及其应用
作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：
陈仁杰， 陈秉衡， 阚海东， CHEN Ren-jie， CHEN Bing-heng， KAN Hai-dong200032上海,复旦大学公共卫生学院环境卫生教研室,公共卫生安全教育部重点实验室中华预防医学杂志
Chinese Journal of Preventive Medicine2012,46(5)
1.Dominici F;Peng RD;Bell ML Fine particulate air pollution and hospital admission forcardiovascular and respiratory diseases[外文期刊] 2006(10)
2.宋桂香;江莉莉;陈国海 上海市大气气态污染物与居民 每日死亡关系的时间序列研究 2006(05)
3.Stieb DM;Bumett RT;Smith-Doiron M A new multipollutant,no-threshold air quality health index basedon short-term associations observed in daily time-series analyses 2008(03)
4.The World Bank Cost of pollution in China:economic estimates of physical damages economic 20075.World Health Organization WHO Air quality guidelifnes for particulate matter,ozone,nitrogendioxide and sulfur dioxide 2006
6.Vedal S;Kaufman JD What does multi-pollutant air pollution research mean 2011(01)7.Goldman GT;Mulholland JA;Russell AG Impact of exposure measurement error in air pollutionepidemiology:effect of error type in time-series studies 2011
8.Samoli E;Analitis A;Touloumi G Estimating the exposureresponse relationships between particulatematter and mortality within the APHEA multicity project 2005(01)
1. 肖洪.田怀玉.代翔宇.林晓玲.朱佩娟.高立冬.陈碧云.张锡兴.XIAO Hong.TIAN Huai-yu.DAI Xiang-yu.LINXiao-ling.ZHU Pei-juan.GAO Li-dong.CHEN Bi-yun.ZHANG Xi-xing 地理景观对长沙市肾综合征出血热传播的影响[期刊论文]-中华预防医学杂志2012,46(3)
2. 刘勇.彭振仁.杨莉.张海英.陈世艺.尹晔 2000-2009年南宁市道路交通伤害的空间分布特征分析[期刊论文]-中华预防医学杂志2012,46(3)
3. 应倩.陈坤.YING Qian.CHEN Kun 应用G统计量分析2006年浙江省肺结核的空间异质性[期刊论文]-中华预防医学杂志2012,46(6)
4. 郑迎东.方积乾 空气污染与健康时间序列资料的传递函数模型的识别和建立鼢[期刊论文]-数理医药学杂志2001,14(4)
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