数据应用工程成熟度模型
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数据应用工程成熟度模型DataApplicationEngineeringMaturityModel引言01成熟度模型04数据应用过程09目录020203050505050505060606070707071010101112121212131314151背景1模型概述1适用对象2业务系统化定义特征2业务数据化定义特征2数据资产化定义特征2业务智能化定义特征2成熟度进阶3数据理解概述业务理解数据评估关键点&难点3数据准备概述数据获取数据定义数据整理数据增强关键点与难点数据应用过程13数据维度201515151616171717171818182121212121222222242525263数据开发概述数据分析数据探索数据建模关键点与难点3部署运营概述数据应用运营监控效果分析关键点与难点4数据维度概述4元数据管理元数据概述元数据定义及分类如何管理元数据4数据质量数据质量概述数据质量维度如何进行数据质量管理4数据安全数据安全概述如何做好数据安全管理数据工具与技术28附录32292929303030313336363838394040425综述5大数据工具列表常用主要开源工具数据仓库与数据管理工具数据清洗、集成和ETL工具BI与可视化工具数据建模与数据科学工具【附录1】术语【附录2】溯源与关系IBM-数据治理成熟度模型微软-团队数据科学模型阿里-大数据安全成熟度模型CRISP-DM模型御数坊-DCMM模型NIST-大数据架构【附录3】参考文献