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征信数据的特征项处理方法、装置、计算机设备[发明专利]

来源:华拓科技网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:征信数据的特征项处理方法、装置、计算机设备专利类型:发明专利

发明人:张诗雨,赖晓彬,刘奕慧申请号:CN201711122160.3申请日:20171114公开号:CN108022146A公开日:20180511

摘要:本发明涉及一种征信数据的特征项处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:对征信数据中的样本数据进行分组,从样本数据中提取特征项,计算每个特征项的信息值,提取信息值高于预设值的特征项,计算提取的特征项的信息增益值和基尼系数,根据信息增益值和基尼系数筛选特征项,得到筛选后的特征项,采用逐步回归算法剔除筛选后的特征项中的多重共线性特征项,得到最终特征项。由于计算出了信息增益值和基尼系数,可以更加快速的挑选出有效的特征项,而且使用逐步回归算法剔除特征项中的多重共线性特征项,可以使信用评分更加精确。

申请人:深圳市牛鼎丰科技有限公司

地址:518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

国籍:CN

代理机构:广州华进联合专利商标代理有限公司

代理人:谢曲曲

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