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专利名称：基于层次分析法的电力用户特征标签权重体系构建
方法
专利类型：发明专利
发明人：曹震,,王青国,潘留兴,周红林申请号：CN201711119275.7申请日：20171114公开号：CN1075015A公开日：20180410
摘要：本发明公开了一种基于层次分析法的电力用户特征标签权重体系构建方法，包括根据用户基础数据构建用户统一数据模型；将数据模型中反应用户特征、动机的字段作为用户的标签构建标签体系；利用Santy的1‑9标度方法给出判断矩阵按照各标签反应用户动机的程度构建判断矩阵；检验判断矩阵的一致性，如果判断矩阵具有满意的一致性，则验证了模型的合理性，否则对判断矩阵进行调整；使用方根法求取判断矩阵的最大特征向量，对该特征向量进行归一化，即为标签的权重。本发明确定的电力用户特征标签的权重体系，可以得到用户最优画像，为用户的聚类分析提供数据基础，从而实现发电企业的精准营销。
申请人：江苏电力信息技术有限公司,国网江苏省电力公司
地址：210024 江苏省南京市鼓楼区广州路1号民防大厦
国籍：CN
代理机构：南京汇盛专利商标事务所(普通合伙)
代理人：陈扬
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