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专利名称：一种面向异构用户的迁移学习方法专利类型：发明专利发明人：叶阿勇,张娇美申请号：CN202011195428.8申请日：20201030公开号：CN112257806A公开日：20210122
摘要：本发明公开一种面向异构用户的迁移学习方法，服务器和其他参与者不会获得原始数据，一定程度上降低隐私泄露的风险。其次，通过域定界和二次降维筛选，样本数据与分类目标相关性更高，能够适应用户异构性，分类效果更好，能够极大程度上满足分类准确率高的需求。另一方面，Softmax和CNN的循环双分类算法，有监督的学习指导无监督的学习，提高标签不足数据分类精确度。本发明将本地端多渠道获取的数据，进行源域和目标域的选择和定界，以保证迁移学习有足够的数据量。在此基础上，满足多目标输出的需求并且提高分类准确率。
申请人：福建师范大学
地址：350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城福建师范大学科技处
国籍：CN
代理机构：福州君诚知识产权代理有限公司
代理人：戴雨君
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