平稳性检验

从检验结果可以看出，在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-3.509、-2.6、-2.585，t检验统计量值-10.099小于相应的临界值，从而拒绝H0，表明GDP序列存在单位根，是平稳序列，Gdp一阶单整。

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2.pdi数据平稳性检验

从检验结果可以看出，在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-3.508、-2.5、-2.585，t检验统计量值-10.409小于相应的临界值，从而拒绝H0，表明pdi序列存在单位根，是平稳序列，Pdi数据是一阶单整。

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3. pce数据平稳性检验

从检验结果可以看出，在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-3.508、-2.6、-2.585，t检验统计量值-26.343小于相应的临界值，从而拒绝H0，表明pce序列存在单位根，是平稳序列，Pce是一阶单整数据。

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4.利润数据的平稳性检验

从检验结果可以看出，在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-3.508、-2.6、-2.585，t检验统计量值-7.739小于相应的临界值，从而拒绝H0，表明利润数据序列存在单位根，是平稳序列，利润数据是一阶单整数据。

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5.红利的数据平稳性检验

从检验结果可以看出，在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-3.510、-2.5、-2.585，t检验统计量值-5.856小于相应的临界值，从而拒绝H0，表明红利数据序列存在单位根，是平稳序列，红利数据是一阶单整数据。

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红利数据是一阶单整数据。 6.红利和利润的协整检验 6.1红利和利润的回归模型

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LIRUN = 62.45438783 + 0.92937959*HONGLI （6.581543） （0.083252）

t= 9.4323 11.88312

R2=0.621493

R2=0.617092 F=141.2085 DW=0.121748

6.2残差U平稳性检验

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从检验结果可以看出，在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-3.508、-2.6、-2.585，t检验统计量值-7.733小于相应的临界值，从而拒绝H0，表明残差序列u存在单位根，是平稳序列，残差u是一阶单整数据。 6.3误差修正模型

对红利数据序列做一阶差分序列dhongli：

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对利润数据序列做一阶差分序列dlirun：

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建立误差修正模型：

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最终得到误差修正模型的估计结果：

DHONGLI = 1.37134387113 - 0.0373423340391*DLIRUN + 0.0141880756548*U(-1) （0.201946） （0.020742） （0.006818）

t= 6.790632 -1.800296 2.080862

R2=0.097827

R2=0.076346 F=4.554239 DW=0.820959

上述估计结果表明，红利的变化不仅取决于利润的变化，而且还取决于上一期的利润对均衡水平的偏离，误差项u（-1）估计的系数0.014188体现了对偏离的修正，上一期偏离越远，本期修正的量就越大，即系统存在误差修正机制。

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