有网友碰到这样的问题“python爬取股票数据——基础篇”。小编为您整理了以下解决方案，希望对您有帮助：
解决方案1：
Python爬取股票数据——基础篇的要点如下：
配置开发环境：
安装PyCharm社区版：从jetbrains.com/pycharm/download/下载并安装。安装Anaconda：从anaconda.com下载并安装最新版本，如有网络问题，可能需要使用科学上网工具。创建虚拟环境：
使用Anaconda Prompt启动，并创建名为”gold”的Conda虚拟环境，指定Python版本为3.10。激活虚拟环境并下载接口：
激活虚拟环境。下载baostock和akshare的Python接口，用于获取股票数据。在PyCharm中设置项目解释器，如果遇到错误，点击确定即可。获取API文档并编写代码：
从baostock和akshare官网获取API文档。根据API文档编写代码，以获取所需股票数据。以baostock为例，可以复制示例代码并运行，按需调整参数获取不同股票的分钟线数据。数据保存与分析：
爬取的数据通常保存为.csv格式，便于后续的数据分析。注意事项：
baostock的数据采用涨跌幅复权法，与股票交易软件的计算结果可能不一致。akshare接口提供后复权数据，适合希望与交易软件一致的用户。后续学习：
深入学习复权价格的计算方法。探索如何利用akshare接口循环爬取全市场股票数据。通过以上步骤，你可以初步掌握Python爬取股票数据的基础技能。